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汪胜前
2014-10-09 15:58  

个 人 简 介

1-   基本信息

    汪胜前,男,汉族,二级教授,工学博士。196511月出生,江西浮梁人。现任南昌工程学院副校长。2002年于上海交通大学通信与信息系统专业研究生毕业,并获工学博士学位,2012年在美国佐治亚理工学院做访问学者。享受国务院特殊津贴专家,江西省赣鄱英才555工程人选,江西省百千万工程人选,江西省高校中青年学科带头人。主要从事高维信号处理和水文信息处理。主持承担了2项国家自然科学基金课题和5项省级课题。在国内外学术期刊发表SCIEI检索的学术论文50多篇,获得国家发明专利1项。 多年来主讲了4门研究生专业课程和10多门本、专科生课程,其中《大学物理》课程为省级精品课程;指导了20多名硕士研究生。

姓 名

汪胜前

性 别

籍 贯

江西浮梁

政治面貌

中共党员

出生日期

1965113

专业

信息与通信工程

学历/学位

研究生/工学博士

职称/职务

二级教授/副校长

E-mail

Sqwang113@263.net

联系电话

13879123368

2-   学习、工作经历

2012.10—2013.10  美国佐治亚理工学院访问学者

2008.5—          南昌工程学院副院长

2003.11—2008.05  江西科技师范学院校长助理兼科研处长

2003.05—2003.11  江西师范大学研究生处长

1995.07—2003.05  江西师范大学物理与通信电子学院教师 (副院长:2001.05—2003.05)

1999.03—2002.09  上海交通大学信息学院攻读博士学位

1992.09—1995.07  江西师范大学物理与通信电子学院攻读硕士研究生

1985.07—1992.09  景德镇浮梁县蛟潭中学教师

1982.09—1985.07  上饶师专物理系读书

3-   荣誉称号、学术兼职

江西省科协常委

江西省海外联谊会常委、

江西省电子学会副理事长

江西省物理学会副理事长、

江西省光学学会副理事长,

中国光学学会高级会员,

江西省水利学会常务理事。

4-   主讲课程

本科生:信号与系统,普通物理。

研究生:小波分析,高等信号处理

5-研究方向

高维信号处理,水文信息处理。

6-论文、论著

[1] Compressive sensing of image reconstruction based  on shearlet transform Advances in Intelligent and Soft Computing,2012.

[2] The investigation of parameter choice of the nonlinearly chirped FBG Kybernets.2010

[3] Segmentation of color textures using K-means cluster based wavelet image fusion Applied Mechanics and Materials 2010.

[4] Compressive sensing of image reconstruction using multi-wavelet transform. International conference on Intelligent Computing and Intelligent System. 2010

[5] Compressive sensing of image reconstruction using multi-wavelet transforms ICIS 2010

[6] Structural Similarity Constrained Over-complete Dictionary Learning Journal of Computational Information Systems 2013.

7-科研项目、获奖

[1] 国家自然科学基金项目:高光谱遥感图像解混的稀疏性正则化方法研究(编号:61362036),在研,42万元,主持

[2] 江西省科技落地计划项目:基于稀疏正则化高光谱遥感图像解混的鄱阳湖水环境监测(编号:KJLD12098),在研,20万元,主持

[3] 赣鄱英才“555”工程领军人才项目,在研,100万元,主持

[4] 国家自然科学基金项目:基于Ridgelet变换的运动补偿视频压缩编码(编号:60462003),完成,18万元,主持

[5] 江西省自然科学基金项目:压缩感知新理论及其在图像逆问题中的应用研究(编号:2009GZW0020),在研,1.5万元,主持

[6] 江西省自然科学基金项目:小曲线变换及联合基图像稀疏表示 (编号:0412008),完成,1万元,主持

[7] 江西省自然科学基金项目:小波神经网络模型研究 (编号:981218),完成,1万元,主持

[8] 江西省科技攻关项目:高灵敏席双面金属包覆波导生化传感器研究 (编号:赣科鉴字[2006]105号),完成,10万元,主持

8-专利、软件版权登记

[1] 国家发明专利:气体和液体浓度检测传感器及检测系统,ZL200510061238.6

9-其他

 

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